A.I. medicin är redo att låta patienter äga sina hälsodata

A.I. har förmågan att förändra världen - det är åtminstone det som vi hela tiden får höra. Faktum är att det driver röstassistenter och robothundar, men det finns några legitima områden där A.I . gör inte bara saker och ting lättare och allt bekvämare. När det gäller medicin och hälsovård räddar det faktiskt liv.

Det har dock varit pushback på senare tid. Läkare och statliga tjänstemän är hausse om potentialen för artificiell intelligens transformativa krafter på lång sikt, men forskare tar en allt mer försiktig och uppmätt inställning till implementering. Bara under det senaste året har vi sett kolossala språng framåt som tar A.I. potential inom medicinsk vård och förvandla den till en verklighet.

radeon-inställningar och drivrutiner matchar inte

Idag står vi på randen till en betydande förändring genom att vi alla kommer att uppleva och använda vår medicinska information senare.

A.I. I ETT BRUTT SYSTEM

Vi blev seriösa om det som en disciplin för kanske fem år sedan, men hela min karriär har jag hemsökt av kravet på denna innovation, avslöjade Dr. Richard White för Digital Trends om institutionens razzia i A.I. Han är ordförande för radiologi vid Ohio State Universitys Wexner Medical Center

Linux-kompatibla grafikkort

Under mycket lång tid kunde jag inte ta reda på varför det inte fanns något användningsområde för datorer för att replikera vad människor gör: att noggrant bläddra igenom alla bilder som var dynamiska och sträva efter att tänka på detta och sedan ha datorn göra samma misstag som jag gjorde var ovanligt frustrerande i minst tre decennier.

White sa att när de försökte vandra in i radionik såg de ett verkligt krav på PC-smart. För ungefär fyra till fem år sedan började saker och ting komma ihop och det var rätt att göra. Det mötte ett stort behov, och det var då vi började på allvar [med A.I.] i våra laboratorier.

Du kanske också gillar: Robotbin är på väg till den internationella rymdstationen

Radiologer från deltagande hälsoramverk vid GTC i år, inklusive White, Dr Paul Chang, en lärare och vice ordförande från University of Chicago, och Dr. Christopher Hess, en pedagog och ordförande för radiologi från University of California, San Francisco ( UCSF), började utforska AI helt enkelt för att mängden medicinsk data från förbättrade bildskanningar blev överväldigande.